परिमेय संख्याओं की प्रणाली के मूल गुण। व्यायाम के प्रकार और उनकी विशेषताएं पन्नी के साथ इन्सुलेशन के आवेदन के दायरे विषय पर शारीरिक शिक्षा पर शैक्षिक और पद्धति संबंधी सामग्री

स्थानीय परिस्थितियों और विशेष रूप से वैश्विक परिस्थितियों में रेडियोधर्मी पृष्ठभूमि का उल्लंघन, जीवमंडल के अस्तित्व के लिए खतरनाक है और इससे अपूरणीय परिणाम हो सकते हैं। रेडियोधर्मी पृष्ठभूमि में वृद्धि का कारण मानव गतिविधि है। बड़े उद्योग, वैज्ञानिक प्रतिष्ठान, ऊर्जा स्रोत, सैन्य उपकरण आदि के निर्माण से पृष्ठभूमि में स्थानीय परिवर्तन हो सकते हैं। लेकिन प्राकृतिक रेडियोधर्मी पृष्ठभूमि में गड़बड़ी का सबसे खतरनाक कारण रेडियोधर्मी कणों का उत्सर्जन है जो परमाणु विस्फोटों के दौरान या परमाणु ऊर्जा संयंत्रों (एनपीपी) के संचालन के दौरान हो सकता है।

परमाणु विस्फोट और परमाणु ऊर्जा संयंत्रों का संचालन रेडियोधर्मी तत्वों, उदाहरण के लिए, यूरेनियम नाभिक के नाभिक के विखंडन की घटना पर आधारित है। इस घटना में यह तथ्य शामिल है कि जब यूरेनियम आइसोटोप के नाभिक पर न्यूट्रॉन द्वारा बमबारी की जाती है, तो इसके नाभिक लगभग दो बराबर भागों में विघटित हो जाते हैं। परमाणु विखंडन की प्रक्रिया दो या तीन न्यूट्रॉन के उत्सर्जन के साथ होती है, उदाहरण के लिए:। यह प्रतिक्रिया विशिष्ट प्रतिक्रियाओं में से एक है, हालांकि प्रकृति में कई अन्य यूरेनियम विखंडन प्रतिक्रियाएं मौजूद हैं।

यह महत्वपूर्ण है कि यूरेनियम के विखंडन से भारी मात्रा में ऊर्जा निकलती है, क्योंकि नाभिक का द्रव्यमान विखंडन टुकड़ों के कुल द्रव्यमान से अधिक होता है।

रेडियोधर्मी कण पृथ्वी की सतह पर गिरते हैं, जिससे एक रेडियोधर्मी निशान बनता है। हवा में एरोसोल के रूप में मौजूद रेडियोन्यूक्लाइड, साथ ही पृथ्वी की सतह पर जमा होने वाले पदार्थ, मनुष्यों के लिए खतरा पैदा कर सकते हैं। खतरे की डिग्री का आकलन दवा ए की गतिविधि से प्राप्त किया जा सकता है: ए = -डीएन/डीटी, जहां एन क्षयकारी नाभिकों की संख्या है। इस दवा की गतिविधि क्यूरीज़ (Ku) में मापी जाती है: 1Ku=3.7*10^10 विघटन/s

गतिविधि एक घातीय नियम के अनुसार समय के साथ घटती जाती है: जहां λ क्षय स्थिरांक है, N0 नाभिक की प्रारंभिक संख्या है।

विकिरण के बिंदु स्रोतों के लिए, एक्सपोज़र खुराक दर कानून के अनुसार दूरी के साथ घटती जाती है: जहां आर विकिरण स्रोत से दूरी है, और रेडियोधर्मी स्रोत की प्रकृति के आधार पर एक गामा स्थिरांक है।

इस प्रकार, जब रेडियोन्यूक्लाइड मिट्टी पर गिरते हैं, तो शरीर पर उनके प्रभाव के खतरे की डिग्री रेडियोधर्मी आइसोटोप की प्रकृति, इसकी गतिविधि और व्यक्ति से स्रोत तक की दूरी पर निर्भर करती है, और एक्सपोज़र खुराक का अनुमान लगाया जा सकता है संबंध जहां ∆t एक्सपोज़र समय है।

भंवर क्षेत्र
भंवर क्षेत्र वह क्षेत्र है जिसकी बल रेखाएँ बंद होती हैं।
गुरुत्वाकर्षण क्षेत्र
गुरुत्वाकर्षण क्षेत्र वह क्षेत्र है जो अपने चारों ओर द्रव्यमान वाला एक पिंड बनाता है। भौतिक वस्तुएँ गुरुत्वाकर्षण क्षेत्र के माध्यम से परस्पर क्रिया करती हैं।
मामला
पदार्थ एक वस्तुनिष्ठ वास्तविकता है जो हमें संवेदनाओं के रूप में दी गई है।
माना जाता है कि पदार्थ या तो पदार्थ के रूप में या क्षेत्र के रूप में अस्तित्व में है।
पदार्थ के अस्तित्व के रूप स्थान और समय हैं।
बल की रेखाएँ
बल की तनाव रेखाएँ गुरुत्वाकर्षण, चुंबकीय या विद्युत बल क्षेत्र में खींची गई काल्पनिक रेखाएँ होती हैं ताकि अंतरिक्ष में प्रत्येक बिंदु पर इन बल रेखाओं की स्पर्शरेखा की दिशा क्षेत्र की ताकत की दिशा से मेल खाए।
विद्युत चुम्बकीय
विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र एक विशेष प्रकार का पदार्थ है:
- जिसके माध्यम से विद्युत चुम्बकीय संपर्क किया जाता है;
- विद्युत और चुंबकीय क्षेत्र की एकता का प्रतिनिधित्व करना।
प्रत्येक बिंदु पर विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र की विशेषता होती है:
- विद्युत क्षेत्र की ताकत और क्षमता; और
- चुंबकीय क्षेत्र प्रेरण।
- चुंबकीय क्षेत्र प्रेरण।
विद्युत क्षेत्र पदार्थ के अस्तित्व का एक विशेष रूप है, जिसके माध्यम से स्थिर या गतिमान विद्युत आवेशों के बीच परस्पर क्रिया होती है।
भौतिक क्षेत्र एक विशेष प्रकार का पदार्थ है। भौतिक क्षेत्र पदार्थ के घटक भागों को एकीकृत प्रणालियों में जोड़ते हैं और एक कण की क्रिया को एक सीमित गति से दूसरे तक पहुंचाते हैं। गुरुत्वाकर्षण, विद्युत चुम्बकीय और अन्य क्षेत्र हैं।
चुंबकीय क्षेत्र पदार्थ के अस्तित्व का एक विशेष रूप है, जिसके माध्यम से गतिमान विद्युत आवेशित कणों के बीच परस्पर क्रिया होती है। एक चुंबकीय क्षेत्र:
- विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र का एक रूप है;
- अंतरिक्ष में निरंतर;
- गतिमान आवेशों द्वारा उत्पन्न;
- गतिमान आवेशों पर प्रभाव से पता लगाया गया;
- मैक्सवेल के समीकरणों द्वारा वर्णित।

किसी व्यक्ति के चारों ओर विद्युत चुम्बकीय और ध्वनिक क्षेत्र होते हैं (गुरुत्वाकर्षण क्षेत्र और प्राथमिक कण हमारे विचार के दायरे से परे रहते हैं)।

हम विद्युत चुम्बकीय विकिरण की मुख्य 4 श्रेणियों और ध्वनिक विकिरण की 3 श्रेणियों में अंतर कर सकते हैं जिनमें वर्तमान में अनुसंधान किया जा रहा है (चित्र 12.1)।

चावल। 12.1. विद्युत चुम्बकीय (दाएं) और ध्वनिक (बाएं) मानव प्राकृतिक क्षेत्रों का आरेख। विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र: ई - विद्युत क्षेत्र, बी - चुंबकीय, माइक्रोवेव - डेसीमीटर रेंज में अल्ट्रा-उच्च आवृत्ति विद्युत चुम्बकीय तरंगें, आईआर - अवरक्त रेंज में विद्युत चुम्बकीय तरंगें, दृश्यमान - विकिरण की ऑप्टिकल रेंज। ध्वनिक क्षेत्र: एलएफ - कम आवृत्ति कंपन, सीएई - कर्णावर्त ध्वनिक उत्सर्जन, यूएस - अल्ट्रासोनिक विकिरण। संख्याएँ विकिरण की विशिष्ट आवृत्तियाँ (हर्ट्ज़ में) हैं। थर्मल विकिरण के क्षेत्रों को छायांकित किया जाता है। दाईं और बाईं ओर संबंधित फ़ील्ड रिकॉर्ड करने के लिए सेंसर और उपकरणों के नाम हैं। स्क्विड - सुपरकंडक्टिंग क्वांटम इंटरफेरोमीटर, पीएमटी - फोटोइलेक्ट्रिक मल्टीप्लायर।

विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र।अपने स्वयं के विद्युत चुम्बकीय विकिरण की सीमा ऑप्टिकल विकिरण द्वारा लघु तरंग दैर्ध्य पक्ष पर सीमित है; छोटी तरंग दैर्ध्य विकिरण - एक्स-रे और वाई-क्वांटा सहित - पंजीकृत नहीं किया गया है। लंबी तरंग पक्ष पर, सीमा लगभग 60 सेमी की लंबाई वाली रेडियो तरंगों तक सीमित हो सकती है। बढ़ती आवृत्ति के क्रम में, विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र की चार श्रेणियां, चित्र में प्रस्तुत की गई हैं। 12.1 में शामिल हैं:

· कम आवृत्ति वाले विद्युत (ई) और चुंबकीय (बी) क्षेत्र (103 हर्ट्ज से नीचे की आवृत्ति);

· अति उच्च आवृत्ति (माइक्रोवेव) रेडियो तरंगें (आवृत्ति 109-1010 हर्ट्ज और शरीर के बाहर तरंग दैर्ध्य 3-60 सेमी);

· अवरक्त (आईआर) विकिरण (आवृत्ति 10 मीटर हर्ट्ज, तरंग दैर्ध्य 3-10 µm);

· ऑप्टिकल विकिरण (आवृत्ति 1015 हर्ट्ज, तरंग दैर्ध्य लगभग 0.5 माइक्रोन)।

श्रेणियों की यह पसंद आधुनिक इलेक्ट्रॉनिक्स की तकनीकी क्षमताओं से नहीं, बल्कि जैविक वस्तुओं की विशेषताओं और चिकित्सा के लिए विभिन्न श्रेणियों की सूचना सामग्री के आकलन से निर्धारित होती है। मानव शरीर द्वारा निर्मित विभिन्न विद्युत चुम्बकीय क्षेत्रों के विशिष्ट पैरामीटर दिए गए हैं मेज़ 12.1.

विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र के स्रोत अलग-अलग आवृत्ति रेंज में अलग-अलग होते हैं। कम-आवृत्ति क्षेत्र मुख्य रूप से अंगों की विद्युत गतिविधि के साथ शारीरिक प्रक्रियाओं के दौरान बनाए जाते हैं: आंत (-1 मिनट), हृदय (1 एस के क्रम की विशिष्ट प्रक्रिया समय), मस्तिष्क (-0.1 एस), तंत्रिका फाइबर ( -10 एमएस)। इन प्रक्रियाओं के अनुरूप आवृत्तियों का स्पेक्ट्रम ऊपर से -1 kHz से अधिक नहीं होने वाले मानों द्वारा सीमित है।

माइक्रोवेव और आईआर रेंज में, भौतिक क्षेत्रों का स्रोत थर्मल विद्युत चुम्बकीय विकिरण है।

विभिन्न तरंग दैर्ध्य पर विद्युत चुम्बकीय विकिरण की तीव्रता का अनुमान लगाने के लिए, मानव शरीर, एक रेडिएटर के रूप में, एक पूरी तरह से काले शरीर द्वारा पर्याप्त सटीकता के साथ मॉडल किया जा सकता है, जो कि, जैसा कि ज्ञात है, उस पर आपतित सभी विकिरण को अवशोषित करता है और इसलिए अधिकतम उत्सर्जन होता है।

किसी पिंड की उत्सर्जनता e^t - सभी दिशाओं में एक इकाई तरंग दैर्ध्य अंतराल में प्रति इकाई समय में किसी पिंड की एक इकाई सतह द्वारा उत्सर्जित ऊर्जा की मात्रा - तरंग दैर्ध्य ए और शरीर के पूर्ण तापमान टी पर निर्भर करती है।

इस फ़ंक्शन की तरंग दैर्ध्य X.t «= bc / (5kT) पर अधिकतम होती है, जो मानव शरीर के तापमान T = 310 K पर लगभग 10 माइक्रोन होती है। इसलिए, मानव शरीर के आईआर विकिरण को थर्मल इमेजर्स द्वारा 3-10 माइक्रोन की सीमा में मापा जाता है, जहां यह अधिकतम होता है।

से चावल। 12.2इसका तात्पर्य यह है कि माइक्रोवेव रेंज में, जिसमें तरंग दैर्ध्य 10* गुना अधिक है, थर्मल विकिरण की ऊर्जा घनत्व परिमाण के कई क्रम कम है।

थर्मल विकिरण को मापने से मानव शरीर के तापमान को निर्धारित करना संभव हो जाता है क्योंकि बढ़ते तापमान के साथ थर्मल विकिरण की वर्णक्रमीय निर्भरता बदल जाती है। चित्र में. चित्र 12.2 दो काले शरीर के तापमानों के लिए वक्र दिखाता है: 290 K (वक्र 1) और 310 K (वक्र 2)। हमने वक्रों के बीच के अंतर को अधिक स्पष्ट रूप से उजागर करने के लिए इतना बड़ा तापमान अंतर चुना। यह देखा जा सकता है कि केवल 20 K के तापमान में वृद्धि से विकिरण की तीव्रता में 1.5 गुना (आईआर रेंज में) की वृद्धि होती है - अन्य श्रेणियों में यह काफी कम है।

ध्वनिक क्षेत्र.स्व-ध्वनिक विकिरण की सीमा लंबी-तरंग की ओर मानव शरीर की सतह के यांत्रिक कंपन (0.01 हर्ट्ज) द्वारा सीमित होती है, लघु-तरंग की ओर अल्ट्रासोनिक विकिरण द्वारा, विशेष रूप से, लगभग 10 की आवृत्ति वाले संकेतों द्वारा सीमित होती है। मानव शरीर से मेगाहर्ट्ज रिकॉर्ड किए गए।

चावल। 12.2. तरंग दैर्ध्य वक्र 1 और 2 के बीच छोटे दृश्यमान अंतर वास्तव में e^m (कई बार) में बड़े बदलावों के अनुरूप होते हैं

बढ़ती आवृत्ति के क्रम में ( अंजीर में संख्याएँ। 12.1) ध्वनिक क्षेत्र की तीन श्रेणियों में शामिल हैं: 1) कम आवृत्ति कंपन (10 हर्ट्ज से नीचे की आवृत्ति); 2) कर्णावत ध्वनिक उत्सर्जन (सीएई) - मानव कान से विकिरण (वी ~103 हर्ट्ज); 3) अल्ट्रासोनिक विकिरण (वी - 1-10 मेगाहर्ट्ज)।

विभिन्न आवृत्ति रेंजों में ध्वनिक क्षेत्रों के स्रोतों की प्रकृति अलग-अलग होती है। कम-आवृत्ति विकिरण शारीरिक प्रक्रियाओं द्वारा निर्मित होता है: श्वसन गति, दिल की धड़कन, रक्त वाहिकाओं में रक्त प्रवाह और लगभग 0.01 - 103 हर्ट्ज की सीमा में मानव शरीर की सतह के कंपन के साथ कुछ अन्य प्रक्रियाएं। सतह के कंपन के रूप में इस विकिरण को संपर्क या गैर-संपर्क तरीकों से रिकॉर्ड किया जा सकता है, लेकिन माइक्रोफ़ोन का उपयोग करके इसे दूर से मापना लगभग असंभव है। यह इस तथ्य के कारण है कि शरीर की गहराई से आने वाली ध्वनि तरंगें लगभग पूरी तरह से वायु-मानव शरीर इंटरफेस * से परावर्तित होती हैं और मानव शरीर से हवा में बाहर नहीं जाती हैं। ध्वनि तरंगों का परावर्तन गुणांक इस तथ्य के कारण एकता के करीब है कि मानव शरीर के ऊतकों का घनत्व पानी के घनत्व के करीब है, जो हवा के घनत्व से तीन गुना अधिक है।

हालाँकि, सभी स्थलीय कशेरुकियों के पास एक विशेष अंग होता है जिसमें हवा और तरल वातावरण के बीच अच्छा ध्वनिक समन्वय प्राप्त होता है - यह कान है। मध्य और आंतरिक कान हवा से ध्वनि तरंगों को आंतरिक कान की रिसेप्टर कोशिकाओं तक लगभग हानिरहित संचरण प्रदान करते हैं। तदनुसार, सिद्धांत रूप में, विपरीत प्रक्रिया भी संभव है - कान से पर्यावरण तक संचरण - और इसे कान नहर में डाले गए माइक्रोफ़ोन का उपयोग करके प्रयोगात्मक रूप से खोजा गया था।

मेगाहर्ट्ज़ रेंज के ध्वनिक अध्ययन का स्रोत थर्मल ध्वनिक विकिरण है - संबंधित विद्युत चुम्बकीय विकिरण का एक पूर्ण एनालॉग। यह मानव शरीर के परमाणुओं और अणुओं की अराजक तापीय गति के परिणामस्वरूप उत्पन्न होता है। इन ध्वनिक तरंगों की तीव्रता, विद्युत चुम्बकीय तरंगों की तरह, शरीर के पूर्ण तापमान से निर्धारित होती है।

कंप्यूटर प्रोग्राम भारी मात्रा में जानकारी के साथ काम करते हैं जिन्हें कहीं संग्रहीत करने की आवश्यकता होती है। डेटाबेस विशेष रूप से इस उद्देश्य के लिए बनाए जाते हैं, जो जानकारी की एक संरचित प्रस्तुति और उस तक सुविधाजनक पहुंच प्रदान करते हैं। ऐसे भंडारण को व्यवस्थित करने के सबसे लोकप्रिय तरीकों में से एक सारणीबद्ध है, जिसमें आप विभिन्न प्रकार की जानकारी के लिए विशेष फ़ील्ड प्रकारों का चयन कर सकते हैं। इससे डेटा में हेरफेर करना और संसाधनों को बचाना आसान हो जाता है।

सारणीबद्ध डेटाबेस

सारणीबद्ध, या संबंधपरक, उनकी सुविधा और विकसित बुनियादी ढांचे के कारण व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं। कई DBMS - प्रबंधन प्रणालियाँ हैं जो एप्लिकेशन जानकारी पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करती हैं।

प्रत्येक डेटाबेस में कई तालिकाएँ होती हैं जो एक विशिष्ट इकाई या इकाई संबंध का प्रतिनिधित्व करती हैं। उदाहरण के लिए, विश्वविद्यालय के छात्रों के बारे में डेटा या परीक्षा परिणामों के बारे में जानकारी एक तालिका के रूप में प्रस्तुत की जा सकती है।

किसी तालिका के कॉलम को फ़ील्ड कहा जाता है और इसमें किसी इकाई की एक विशिष्ट विशेषता होती है। तो, "छात्र" तालिका में फ़ील्ड हैं:

• पूरा नाम;
• रिकॉर्ड संख्या;
• जन्म की तारीख;
• फ़ोन नंबर।

पंक्तियों को रिकॉर्ड कहा जाता है और ये एक ही वास्तविक वस्तु (एक विशिष्ट छात्र) का प्रतिनिधित्व करती हैं।

किसी तालिका के कॉलम (फ़ील्ड) की संख्या तब निर्धारित की जाती है जब इसे बनाया जाता है और अब इसमें कोई बदलाव नहीं होता है। पंक्तियों को किसी भी समय जोड़ा, हटाया और संपादित किया जा सकता है।

पहली नज़र में, यह स्पष्ट है कि जानकारी "पूरा नाम" फ़ील्ड में संग्रहीत है "रिकॉर्ड नंबर" फ़ील्ड या "जन्मतिथि" फ़ील्ड में दी गई जानकारी से काफी भिन्न है। चूंकि अलग-अलग एल्गोरिदम का उपयोग करके विभिन्न प्रकार के डेटा के साथ हेरफेर किया जाता है, इसलिए पहले से यह निर्धारित करना उचित है कि किसी विशिष्ट तालिका फ़ील्ड में किस प्रकार की जानकारी संग्रहीत की जाएगी।

प्रत्येक डेटाबेस यह निर्धारित करता है कि वह किस प्रकार के फ़ील्ड को संसाधित कर सकता है। बुनियादी प्रकार की जानकारी, उदाहरण के लिए, संख्यात्मक, प्रतीकात्मक, किसी भी प्रणाली में समर्थित हैं। इसके अतिरिक्त, कुछ डेटाबेस अपना स्वयं का डेटाबेस प्रदान कर सकते हैं

फ़ील्ड और उनकी संपत्तियाँ

एक रिकॉर्ड फ़ील्ड किसी डेटाबेस में सूचना की सबसे छोटी नामित इकाई है। इसमें दो आवश्यक गुण हैं:

• तालिका के भीतर एक अद्वितीय नाम जिसके द्वारा उस तक पहुंचा जा सकता है;
• इसमें संग्रहीत डेटा का प्रकार।

फ़ील्ड को अद्वितीय या कुंजी के रूप में चिह्नित किया जा सकता है.

अद्वितीय गुण का अर्थ है कि इस फ़ील्ड का मान सभी तालिका रिकॉर्ड के लिए दोहराया नहीं जा सकता है।

मुख्य क्षेत्र वे हैं जो डेटा चयन में सबसे अधिक सक्रिय रूप से शामिल होते हैं। उन पर इंडेक्स बनाए जाएंगे - अतिरिक्त संरचनाएं जो खोज को सुविधाजनक बनाती हैं।

डेटाबेस में प्रत्येक तालिका में एक प्राथमिक कुंजी होनी चाहिए जो प्रत्येक रिकॉर्ड के लिए अद्वितीय हो और विशिष्ट रूप से उसकी पहचान करती हो। इसमें एक या अधिक फ़ील्ड शामिल हो सकते हैं. प्राथमिक कुंजी के रूप में छोटे मान वाले फ़ील्ड चुनना सबसे अधिक समझ में आता है। उदाहरण के लिए, "छात्र" तालिका में, "पाठ संख्या" फ़ील्ड प्राथमिक कुंजी के रूप में काम कर सकती है।

अखंडता गुण

सामान्य, त्रुटि-मुक्त संचालन के लिए डेटा की अखंडता बनाए रखना आवश्यक है। इसका मतलब यह है कि प्रत्येक रिकॉर्ड में प्रत्येक फ़ील्ड को बिल्कुल वही मान लेना चाहिए जो अपेक्षित है। उदाहरण के लिए, रिकॉर्ड नंबर हमेशा एक नंबर होगा, लेकिन छात्र के नाम में नंबर नहीं होने चाहिए।

इसके अलावा, कुछ फ़ील्ड इकाई का वर्णन करने के लिए बिल्कुल आवश्यक हैं, जबकि अन्य वैकल्पिक हैं। एक छात्र के पास फ़ोन नंबर नहीं हो सकता है, लेकिन उसके पास हमेशा एक नाम और एक रिकॉर्ड बुक होती है।

डेटा अखंडता सुनिश्चित करना कई गुणों द्वारा नियंत्रित किया जाता है:

• फ़ील्ड प्रकार डेटा के प्रकार को निर्धारित करता है जो उसका मान हो सकता है;
• खाली फ़ील्ड वाली तालिका में प्रविष्टियाँ दर्ज करना अनिवार्य है;
• डिफ़ॉल्ट मान आपको फ़ील्ड भरने की अनुमति नहीं देता है, लेकिन इसे खाली भी नहीं छोड़ता है;
• विशिष्टता किसी तालिका के भीतर किसी इकाई की स्पष्ट पहचान सुनिश्चित करती है;
• वर्णों में फ़ील्ड मान की अधिकतम या सटीक लंबाई;
• डेटा स्वरूपण विधि;
• विभिन्न अतिरिक्त शर्तें (अधिकतम और न्यूनतम तिथि)।

अधिकांश DBMS द्वारा समर्थित फ़ील्ड के मुख्य प्रकार और प्रारूप:

• संख्यात्मक - पूर्णांक और वास्तविक;
• डोरी;
• बाइनरी;
• पहेली;
• तिथि और समय;
• गणना और सेट.

कुछ डेटाबेस में, हाइपरलिंक, मौद्रिक मूल्य, नोट्स और त्रुटि संदेशों को एक अलग प्रकार में विभाजित किया जा सकता है।

फ़ील्ड का प्रकार अखंडता बाधाओं के सेट को निर्धारित करता है जिन्हें उस पर लागू किया जा सकता है। कई में, ये प्रकार निर्दिष्ट होते हैं और प्रारंभ में कई प्रतिबंध शामिल होते हैं। एक अच्छा उदाहरण MySQL में TINYINT प्रकार है, जो एक सीमित सीमा के भीतर पूर्णांक स्वीकार करता है।

स्ट्रिंग्स

स्ट्रिंग मानों में कोई भी वर्ण हो सकता है। मुख्य सीमा लंबाई है.

तार निश्चित या परिवर्तनशील लंबाई के हो सकते हैं। दूसरे मामले में, आमतौर पर अधिकतम संभव आकार निर्धारित किया जाता है। किसी डेटाबेस में स्ट्रिंग्स के लिए सबसे सामान्य लंबाई सीमा 255 वर्ण है।

स्ट्रिंग फ़ील्ड प्रकारों के नाम अलग-अलग DBMS में भिन्न हो सकते हैं। सबसे लोकप्रिय:

• CHAR - 255 अक्षरों तक की निश्चित लंबाई। यदि स्ट्रिंग निर्दिष्ट आकार से छोटी है, तो इसे रिक्त स्थान के साथ गद्देदार किया जाएगा।
• VARCHAR, TINYTEXT - परिवर्तनीय लंबाई 255 वर्णों तक, आकार को संग्रहीत करने के लिए एक अतिरिक्त बाइट खर्च की जाती है।
• पाठ, मेमो - परिवर्तनीय लंबाई 65,535 वर्ण तक।
• मीडियम टेक्स्ट - अधिकतम 16,777,215 अक्षर।
• लंबा टेक्स्ट - प्रति पंक्ति अधिकतम 4,294,967,295 अक्षर।

डेटाबेस फ़ील्ड का स्ट्रिंग प्रकार आपको पासवर्ड, संक्षिप्त विवरण, व्यक्तिगत डेटा, पते, फ़ोन नंबर, लेख संग्रहीत करने की अनुमति देता है। इस जानकारी के साथ कोई गणितीय कार्य नहीं किया जाता है। स्ट्रिंग्स की तुलना शब्दकोषीय क्रम में की जा सकती है।

पाठ के बहुत बड़े हिस्से को बीएलओबी फ़ील्ड में भी संग्रहीत किया जा सकता है, जिसकी चर्चा नीचे की गई है।

संभावित अखंडता बाधाएँ: स्ट्रिंग की लंबाई, अनिवार्य, डिफ़ॉल्ट मान।

नंबर

डेटाबेस द्वारा समर्थित बड़ी संख्या में संख्या प्रारूप हैं: पूर्णांक, लंबा पूर्णांक, वास्तविक, फ़्लोटिंग पॉइंट और निश्चित बिंदु।

संख्याओं पर गणितीय संक्रियाएँ की जा सकती हैं। डेटाबेस सकारात्मक और नकारात्मक दोनों संख्यात्मक मान संग्रहीत कर सकता है। DBMS कई संख्यात्मक प्रकारों को परिभाषित करते हैं जिनकी अलग-अलग आकार सीमाएँ होती हैं।

पूर्णांकों के लिए:

• TINYINT, बाइट - मानों की सीमा 0 - 255 (या -127 - 128);
• स्मालिंट - 0 से 65.535 तक (-32.768 से 32.767 तक);
• मीडियममिंट - 0 से 16.777.215 तक (-8.388.608 से 8.388.607 तक);
• INT - 0 से 4294967295 तक (-2.147.483.648 से 2.147.483.647 तक);
• BIGINT - 0 से 18.446.744.073.709.551.615 तक (-9.223.372.036.854.775.808 से 9.223.372.036.854.775.807 तक)।

वास्तविक संख्याओं के लिए:

• फ्लोट - मैन्टिसा के भिन्नात्मक भाग में वर्णों की संख्या 24 से अधिक नहीं होती है।
• दोहरा, वास्तविक - एक दोहरी परिशुद्धता संख्या, बिंदु के बाद 53 अक्षर तक हो सकते हैं।

डेटाबेस फ़ील्ड का एक और विशिष्ट प्रकार है - दशमलव (संख्यात्मक)। यह DOUBLE के समान संख्या है, लेकिन एक स्ट्रिंग के रूप में लिखी गई है।

आपको हमेशा यथासंभव न्यूनतम फ़ील्ड आकार चुनना चाहिए. उदाहरण के लिए, एक TINYINT बाइट किसी छात्र के परीक्षा ग्रेड को संग्रहीत करने के लिए पर्याप्त है। यह आपको डेटाबेस संसाधनों को सहेजने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, BIGINT फ़ील्ड सबसे कम उपयोग किए जाने वाले प्रकारों में से हैं, क्योंकि लगभग कोई भी एप्लिकेशन इतनी बड़ी रेंज में संख्याओं के साथ काम नहीं करता है।

संभावित डेटा अखंडता प्रतिबंध:

• आकार;
• डेटा फ़ॉर्मेटिंग (कुछ डीबीएमएस में): संख्याओं को प्रतिशत, घातीय, मौद्रिक प्रारूप में प्रस्तुत किया जा सकता है;
• आंशिक भाग का आकार;
• डिफ़ॉल्ट मान;
• विशिष्टता;
• स्वत: पूर्णता (रिकॉर्ड क्रमांकन)।

संख्यात्मक डेटा प्रकार वाले फ़ील्ड अक्सर तालिका का प्राथमिक सूचकांक बन जाते हैं (जब तक मान अद्वितीय होते हैं)।

विरोध करना

काउंटर फ़ील्ड में एक संख्यात्मक डेटा प्रकार होता है, लेकिन उनका मान डेटाबेस द्वारा स्वचालित रूप से प्रत्येक नए रिकॉर्ड को सौंपा जाता है। हर बार काउंटर को केवल एक से बढ़ाया जाता है, जिससे तालिका में पंक्ति क्रमांकन प्रदान किया जाता है।

उनकी विशिष्टता के कारण, ऐसे फ़ील्ड को सरोगेट प्राथमिक कुंजी के रूप में उपयोग किया जा सकता है, क्योंकि वे प्रत्येक रिकॉर्ड को विशिष्ट रूप से पहचानने की अनुमति देते हैं।

काउंटरों पर कोई अखंडता प्रतिबंध नहीं है, क्योंकि डेटाबेस स्वयं उन्हें भरने का ख्याल रखता है।

तिथि और समय

डेटा प्रकार "दिनांक" और "समय" वाले फ़ील्ड काम करने के लिए बहुत सुविधाजनक हैं। वे आपको विभिन्न स्वरूपों में डेटा सहेजने की अनुमति देते हैं:

• दिनांक - केवल दिनांक "YYYY-MM-DD" प्रारूप में, उदाहरण के लिए, "2018-04-04";
• दिनांकसमय - समय के साथ दिनांक "YYYY-MM-DD HH:MM:SS" प्रारूप में, उदाहरण के लिए, "2018-04-04 17:51:33";
• समय - "एचएच-एमएम-एसएस" प्रारूप में केवल समय;
• वर्ष - "YY" (17) या "YYYY" (2017) प्रारूप में वर्ष;
• टाइमस्टैम्प एक टाइम स्टैम्प है जो उदाहरण के लिए, डेटाबेस में रिकॉर्ड दर्ज किए जाने के सटीक क्षण को इंगित कर सकता है। प्रारूप भिन्न हो सकता है, उदाहरण के लिए, "YYYYMMDDHHMMSS"।

मुख्य अखंडता सीमा डेटा को स्वरूपित करने का तरीका है।

बूलियन मान

सबसे सरल प्रकार की जानकारी तार्किक या बूलियन है। यह केवल दो परस्पर अनन्य मानों की अनुमति देता है: सत्य (सही, 1) और गलत (गलत, 0)।

फ़ील्ड्स का उपयोग तथाकथित झंडों को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है जिनका उपयोग यह इंगित करने के लिए किया जा सकता है कि किसी छात्र को छात्रवृत्ति मिलती है या नहीं।

बाइनरी डेटा

डेटाबेस बड़ी मात्रा में जानकारी संग्रहीत करने की क्षमता प्रदान करते हैं। ऑडियो और वीडियो फ़ाइलें, चित्र और संकलित कोड के टुकड़े BLOB फॉर्म (बाइनरी लार्ज ऑब्जेक्ट) में संग्रहीत किए जाते हैं।

ऐसे डेटा को रिकॉर्ड करने के लिए इच्छित फ़ील्ड निम्न प्रकारों में से एक होनी चाहिए:

• बाइनरी - निश्चित लंबाई वाली बाइनरी स्ट्रिंग;
• टिनीब्लॉब;
• बूँद;
• मीडियमब्लॉब;
• लॉन्गब्लॉब;
• ओएलई ऑब्जेक्ट (ऑब्जेक्ट लिंकिंग और एंबेडिंग, ऑब्जेक्ट को जोड़ने और डालने की तकनीक) - माइक्रोसॉफ्ट एक्सेस में;

बाइनरी डेटा सरणी में कोई उपयोगकर्ता-परिभाषित अखंडता बाधाएं नहीं हैं। अलग-अलग डेटाबेस ब्लॉब ऑब्जेक्ट के साथ अलग-अलग तरीकों से काम लागू करते हैं।

स्थानांतरण

कुछ DBMS में, एक फ़ील्ड बनाना संभव है जिसका मान मान्य मानों की पूर्वनिर्धारित सूची से चुना जाएगा। यह HTML में रेडियो बटन के काम करने के तरीके के समान है।

इस प्रकार के फ़ील्ड को ENUM कहा जाता है. अनुमत सूची में अधिकतम 65,535 स्ट्रिंग मान हो सकते हैं, जिनमें से केवल एक का चयन किया जाता है।

इस मामले में अखंडता बाधा स्पष्ट है - आधार क्षेत्र के सभी संभावित मान पूर्वनिर्धारित हैं और अन्य मान नहीं ले सकते हैं।

सेट

SET डेटा प्रकार बहुत समान रूप से कार्य करता है। यह मान्य स्ट्रिंग मानों की एक सूची भी स्वीकार करता है, लेकिन आपको एक ही बार में उनमें से कई का चयन करने की अनुमति देता है। चेकबॉक्स तत्व इस प्रकार काम करता है। एक सेट में तत्वों की अधिकतम संख्या 64 है।

आपका एप्लिकेशन कैसे काम करता है, इसके लिए सही डेटाबेस फ़ील्ड प्रकार चुनना महत्वपूर्ण है। यह संसाधनों की बचत और विभिन्न प्रकार की सूचनाओं को संसाधित करने के विभिन्न तरीकों के कारण है।

डेटाबेस को डिज़ाइन और बनाते समय, प्रत्येक तालिका के प्रत्येक क्षेत्र में जानकारी के प्रारूप और अखंडता की बाधाओं के बारे में स्पष्ट होना महत्वपूर्ण है। किसी विशेष डीबीएमएस द्वारा पेश किए गए उपयुक्त प्रकारों में से, उसे चुनने की अनुशंसा की जाती है जो कम से कम जगह लेता है।

फ़ील्ड्स डेटाबेस संरचना के मूल तत्व हैं। उनके पास है गुण।फ़ील्ड गुण यह निर्धारित करते हैं कि किस प्रकार का डेटा फ़ील्ड में दर्ज किया जा सकता है और कौन सा नहीं, साथ ही फ़ील्ड में मौजूद डेटा के साथ क्या किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, अंतिम परिणाम निर्धारित करने के लिए मूल्य फ़ील्ड में मौजूद डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत किया जा सकता है। फ़ोन नंबर फ़ील्ड में मौजूद डेटा को सारांशित करना पूरी तरह से अर्थहीन है, भले ही फ़ोन नंबर संख्याओं में लिखे गए हों। जाहिर है, इन क्षेत्रों में अलग-अलग गुण हैं और विभिन्न प्रकार के हैं।

किसी भी क्षेत्र का मुख्य गुण उसकी लम्बाई होती है। फ़ील्ड की लंबाई को व्यक्त किया जाता है प्रतीकया, जो समान है, उसमें लक्षणफ़ील्ड की लंबाई यह निर्धारित करती है कि उसमें कितनी जानकारी समा सकती है। हम उन प्रतीकों को जानते हैं एन्कोडेड हैंएक या दो बाइट्स, इसलिए हम परंपरागत रूप से मान सकते हैं कि फ़ील्ड की लंबाई बाइट्स में मापी जाती है।

किसी भी क्षेत्र की स्पष्ट अद्वितीय संपत्ति उसकी होती है नाम।बेशक, एक डेटाबेस में एक ही नाम के दो फ़ील्ड नहीं हो सकते, क्योंकि कंप्यूटर उनकी सामग्री के बारे में भ्रमित हो जाएगा। लेकिन नाम के अलावा इस क्षेत्र की एक संपत्ति भी है हस्ताक्षर।कैप्शन वह जानकारी है जो कॉलम हेडर में दिखाई देती है। इसे फ़ील्ड नाम के साथ भ्रमित नहीं किया जाना चाहिए, हालाँकि यदि लेबल निर्दिष्ट नहीं है, तो फ़ील्ड नाम हेडर में प्रदर्शित होता है। उदाहरण के लिए, आप अलग-अलग फ़ील्ड में एक ही हस्ताक्षर निर्दिष्ट कर सकते हैं। यह आपके कंप्यूटर में हस्तक्षेप नहीं करेगा क्योंकि फ़ील्ड के अभी भी अलग-अलग नाम हैं। विभिन्न फ़ील्ड प्रकारों के अलग-अलग उद्देश्य और अलग-अलग गुण होते हैं।

1. मुख्य संपत्ति पाठ्य से भरा- आकार।

2. संख्यात्मक क्षेत्रसंख्यात्मक डेटा दर्ज करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसका एक आकार भी है, लेकिन संख्यात्मक फ़ील्ड भिन्न हैं, उदाहरण के लिए, प्रवेश के लिए पूर्णांकोंऔर इनपुट के लिए वास्तविक संख्या।बाद के मामले में, फ़ील्ड आकार के अलावा, संख्या के दशमलव भाग का आकार भी निर्दिष्ट किया जाता है।

3. दिनांक या समय दर्ज करने के लिए फ़ील्ड इस प्रकार हैं दिनांक समय।तार्किक डेटा दर्ज करने के लिए जिसमें केवल दो मान हैं (हां या नहीं; 0 या 1; सही या गलत, आदि), एक विशेष प्रकार का उपयोग करें - बूलियन फ़ील्ड.यह अनुमान लगाना आसान है कि ऐसे फ़ील्ड की लंबाई हमेशा 1 बाइट होती है, क्योंकि यह बूलियन मान को व्यक्त करने के लिए पर्याप्त से अधिक है।

4. विशेष क्षेत्र प्रकार - मौद्रिक.नाम से ही स्पष्ट है कि इसमें कौन सा डेटा संग्रहीत है। धनराशि को संख्यात्मक प्रारूप में भी संग्रहीत किया जा सकता है, लेकिन मौद्रिक प्रारूप में उनके साथ काम करना अधिक सुविधाजनक है। इस मामले में, कंप्यूटर मौद्रिक इकाइयों के साथ संख्याओं को प्रदर्शित करता है, रूबल और कोपेक, पाउंड और पेंस, डॉलर और सेंट के बीच अंतर करता है, और, सामान्य तौर पर, उन्हें अधिक सुंदर ढंग से संभालता है।

5. आधुनिक डेटाबेस न केवल संख्याएँ और अक्षर, बल्कि चित्र, संगीत वीडियो और वीडियो भी संग्रहीत कर सकते हैं। ऐसी वस्तुओं के लिए फ़ील्ड को कहा जाता है OLE ऑब्जेक्ट फ़ील्ड.

6. टेक्स्ट फ़ील्ड का नुकसान इस तथ्य के कारण है कि इसका आकार सीमित है (256 वर्णों से अधिक नहीं)। यदि आपको किसी फ़ील्ड में लंबा टेक्स्ट डालने की आवश्यकता है, तो जैसे फ़ील्ड का उपयोग करें मेमो.यह 65,535 अक्षरों तक संग्रहीत कर सकता है। मेमो फ़ील्ड की ख़ासियत यह है कि यह डेटा वास्तव में फ़ील्ड में नहीं, बल्कि किसी अन्य स्थान पर संग्रहीत होता है, और फ़ील्ड में केवल एक संकेतक संग्रहीत होता है कि पाठ कहाँ स्थित है।

7. बहुत दिलचस्प क्षेत्र विरोध करना।पहली नज़र में, यह एक सामान्य संख्यात्मक क्षेत्र है, लेकिन इसमें स्वचालित वृद्धि का गुण है। यदि डेटाबेस में ऐसा कोई फ़ील्ड है, तो जब आप एक नया रिकॉर्ड दर्ज करते हैं, तो एक संख्या स्वचालित रूप से उसमें दर्ज हो जाती है जो पिछले रिकॉर्ड में उसी फ़ील्ड के मान से एक अधिक होती है। यह फ़ील्ड रिकॉर्ड्स को क्रमांकित करने के लिए उपयोगी है।

व्याख्यान 2
संबंधित तालिकाएँ

हमने ऊपर जो उदाहरण दिए हैं उन्हें सबसे सरल डेटाबेस माना जा सकता है, लेकिन वास्तव में वे वास्तव में डेटाबेस नहीं हैं, बल्कि केवल टेबल हैं। यदि जानकारी ऐसी सरल संरचनाओं में संग्रहीत की जाती, तो इसके साथ काम करना बिना किसी विशेष के करना संभव होता डेटाबेस प्रबंधन तंत्र।व्यवहार में, हमें अधिक जटिल संरचनाओं से निपटना पड़ता है जो कई से बनती हैं संबंधित तालिकाएँ.

जिन डेटाबेस में संबंधित तालिकाएँ होती हैं उन्हें भी कहा जाता है संबंधपरक डेटाबेस .

आइए एक छोटे व्यवसाय के उदाहरण पर विचार करें जो कंप्यूटर गेम वाली सीडी किराए पर देता है। यह जानने के लिए कि कौन सी डिस्क किसने ली, इसे कब वापस किया जाना चाहिए, और गोदाम में प्रत्येक नाम की कितनी डिस्क बची हैं, उद्यम को एक डेटाबेस की आवश्यकता होती है। लेकिन यदि ग्राहकों और डिस्क के बारे में सारी जानकारी एक तालिका में संग्रहीत की जाती है, तो तालिका के साथ काम करना बहुत असुविधाजनक हो जाएगा। यह डेटा को दोहराना शुरू कर देगा. हर बार जब नागरिक वी.पी. नोविकोव दूसरी डिस्क लेता है, तो उसे अपने घर का पता, टेलीफोन नंबर और पासपोर्ट विवरण दर्ज करना होगा। कोई भी इस तरह काम नहीं करता. यह लंबा, कठिन और असंख्य गलतियों से भरा है।

कई टेबल बनाना अधिक सुविधाजनक है। एक में, ग्राहकों के बारे में उनके सभी पासपोर्ट डेटा के साथ जानकारी संग्रहीत करें, दूसरे में - जारी किए गए डिस्क के बारे में जानकारी, ताकि किसी भी समय यह पता लगाया जा सके कि ग्राहक को क्या जारी किया गया था और वापसी की अवधि कब है, और तीसरी तालिका में - समय पर स्टॉक को फिर से भरने के लिए गोदाम में डिस्क का संतुलन। इसके बाद, अलग-अलग टेबल फ़ील्ड बांधना।यदि रेंटल तालिका से यह ज्ञात होता है कि एनवीपी क्लाइंट ने डिस्क D001 ली है, तो डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली तुरंत क्लाइंट तालिका में इस व्यक्ति के सभी पासपोर्ट डेटा और वेयरहाउस तालिका में इस डिस्क के बारे में सभी डेटा ढूंढ लेगी।

डेटाबेस को संबंधित तालिकाओं में विभाजित करना न केवल सुविधाजनक है, बल्कि कभी-कभी आवश्यक भी होता है। उदाहरण के लिए, ऑर्डर की संख्या बढ़ाने के लिए, एक सीडी रेंटल कंपनी के प्रबंधक ने कॉमन रूम में एक कंप्यूटर स्थापित करने का निर्णय लिया, जिस पर प्रत्येक ग्राहक गेम के चित्रों के साथ उपलब्ध डिस्क की सूची देख सकता है। यदि डेटाबेस में केवल एक तालिका है, तो, डिस्क के बारे में जानकारी के साथ, एक यादृच्छिक आगंतुक के पास कंपनी के अन्य ग्राहकों के बारे में जानकारी तक पहुंच होगी। इसकी संभावना नहीं है कि ग्राहक इसे पसंद करेंगे. ऐसा प्रबंधक न केवल नए ग्राहक प्राप्त करेगा, बल्कि जो उसके पास थे उन्हें भी खो देगा।

यदि अलग-अलग रिकॉर्ड में डेटा दोहराना शुरू हो जाता है, तो यह संकेत दे सकता है कि डेटाबेस की संरचना खराब है। हमें इस बारे में सोचने की ज़रूरत है कि क्या तालिका को संबंधित तालिकाओं के समूह में विभाजित करना संभव है

यदि तालिकाओं के बीच संबंध निर्दिष्ट हैं, तो आप विभिन्न तालिकाओं के साथ काम कर सकते हैं जैसे कि वे एक ही डेटाबेस हों

संयुक्त राज्य अमेरिका से चीन को सोयाबीन की आपूर्ति की भरपाई की संभावना, जो दोनों देशों के बीच व्यापार विवादों के कारण बंद हो गई थी, ने कृषि में निवेशकों के लिए सुदूर पूर्व का आकर्षण बढ़ा दिया है। उनमें पूर्व ऊर्जा मंत्री सर्गेई शमात्को भी शामिल थे, जो रुसाग्रो के साथ मिलकर क्षेत्र में एक फसल उत्पादन परियोजना विकसित करना शुरू कर सकते हैं। सुदूर पूर्व की अच्छी जलवायु परिस्थितियों के बावजूद, अविकसित कृषि भूमि बाजार के कारण वहां व्यापार जटिल है।

कृषि में सर्गेई शमात्को (विद्युत ऊर्जा उद्योग में अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के लिए रूसी संघ के राष्ट्रपति के विशेष प्रतिनिधि) की रुचि यूनिफाइड स्टेट रजिस्टर ऑफ़ लीगल एंटिटीज़ से ज्ञात हुई। अक्टूबर के अंत में, प्राइमरी में सुदूर पूर्वी एग्रो-इंडस्ट्रियल कंपनी एलएलसी की स्थापना की गई थी, जिसका 99.5% आर्टपोल होल्डिंग एलएलसी श्री शमात्को का है, 0.5% आर्टपोल होल्डिंग के जनरल डायरेक्टर ओलेग सादचिकोव का है। नई कंपनी की मुख्य गतिविधि अनाज उगाना है। अक्टूबर में, प्रिमोर्स्काया निवा एलएलसी इस क्षेत्र में बनाया गया था, जहां 25% आर्टपोल अनापा हिल्स एलएलसी (आर्टपोल होल्डिंग की सहायक कंपनी) द्वारा प्राप्त किया गया था, और 75% वादिम मोशकोविच के रुसाग्रो द्वारा प्राप्त किया गया था, जो रूसी संघ में सबसे बड़ी कृषि होल्डिंग्स में से एक है। . प्रिमोर्स्काया निवा की विशेषज्ञता फसल उत्पादन से भी संबंधित है।

रुसाग्रो में प्रिमोर्स्काया निवा के निर्माण को कंपनी की गतिविधियों और परिणामों के लिए महत्वहीन बताया गया। समूह ने अतिरिक्त जानकारी का खुलासा करने से इनकार कर दिया। ओलेग सदचिकोव ने कोमर्सेंट के सवालों का जवाब नहीं दिया, और श्री शमात्को से संपर्क करना संभव नहीं था।

सर्गेई शमात्को ने 2008-2012 में रूसी संघ के ऊर्जा मंत्री के रूप में कार्य किया, और कई बार ट्रांसनेफ्ट और रोसेटी के निदेशक मंडल के अध्यक्ष भी रहे। उनका मुख्य व्यवसाय भी ऊर्जा से संबंधित है। हेडहंटर पोर्टल पर, आर्टपोल होल्डिंग खुद को ऊर्जा दक्षता और ऊर्जा बचत के क्षेत्र में प्रौद्योगिकी के विकास में अग्रणी रूसी कंपनी कहती है। श्री शमात्को की फार्मास्यूटिकल्स में भी रुचि है: मार्च 2016 से, आर्टपोल होल्डिंग के पास दवा निर्माता और वितरक फार्मईको एलएलसी में 24% का स्वामित्व है। अपने स्वयं के आंकड़ों के अनुसार, इसका टर्नओवर 14 बिलियन रूबल से अधिक है। साल में।

उद्योग के एक कोमर्सेंट सूत्र का मानना ​​है कि रुसाग्रो को संघीय स्तर के अधिकारी के रूप में सर्गेई शमात्को की पैरवी क्षमताओं में दिलचस्पी हो सकती है। रुसाग्रो प्राइमरी में 79 हजार हेक्टेयर क्षेत्र में सोयाबीन और मक्का उगाता है, और प्रति वर्ष लगभग 170 हजार टन सोयाबीन की प्रसंस्करण क्षमता के साथ प्रिमोर्स्काया सोया तेल और वसा संयंत्र का प्रबंधन भी करता है। इसके अलावा, रुसाग्रो इस क्षेत्र में 27.7 बिलियन रूबल की कुल लागत के साथ प्रति वर्ष 80 हजार टन से अधिक मांस की क्षमता वाला एक बड़ा सुअर-प्रजनन परिसर बना रहा है।

सोवेकॉन के निदेशक आंद्रेई सिज़ोव का कहना है कि सुदूर पूर्व सोयाबीन और मक्का उगाने के लिए उपयुक्त है: "यह क्षेत्र बड़े उपभोक्ताओं - दक्षिण पूर्व एशिया, चीन, कोरिया और जापान के करीब है।" इसके अलावा, उन्होंने नोट किया, अच्छी जलवायु परिस्थितियाँ हैं: वार्षिक वर्षा यूरोपीय भाग में औसत मात्रा से लगभग 40-50% अधिक है।

अब सुदूर पूर्व में सोयाबीन का उत्पादन शुरू करने का सही समय है, विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच व्यापार विवादों की पृष्ठभूमि में, जिसके कारण गणतंत्र को अमेरिकी सोयाबीन की आपूर्ति बंद हो गई है, बैन के वरिष्ठ सलाहकार इगोर बुचात्स्की कहते हैं। & कंपनी। चीन के 90 मिलियन टन वार्षिक सोयाबीन आयात में संयुक्त राज्य अमेरिका का हिस्सा लगभग एक तिहाई है, और रूस इनमें से कुछ आपूर्ति की जगह ले सकता है, प्रधान मंत्री दिमित्री मेदवेदेव ने बुधवार को चीनी प्रधान मंत्री ली केकियांग के साथ बैठक के बाद कहा। लेकिन, श्री सिज़ोव चेतावनी देते हैं, सुदूर पूर्व में, निवेशकों को कृषि भूमि खरीदने में कठिनाई हो सकती है, क्योंकि इसका एक महत्वपूर्ण हिस्सा संपत्ति के रूप में पंजीकृत नहीं है। विशेषज्ञ कहते हैं, "दरअसल, बाज़ार का निर्माण कुछ साल पहले ही शुरू हुआ था - इस क्षेत्र में रुसाग्रो के आगमन के साथ।"

रूसी संघ में अनाज बाजार का विकास आज इस व्यवसाय में नए निवेशकों को आकर्षित करता है, जिनमें उच्च पदस्थ अधिकारियों के परिवार भी शामिल हैं। इसलिए, सितंबर में यह ज्ञात हुआ कि उद्योग और व्यापार मंत्रालय के प्रमुख डेनिस मंटुरोव के पिता, राजवंश सीजेएससी वैलेन्टिन मंटुरोव ने रोस्तोव व्यवसायी व्लादिस्लाव पोनामारेन्को के साथ मिलकर क्रास्नोडार क्षेत्र में अनाज उगाने के लिए समता के आधार पर कोलोस कुबानी एलएलसी की स्थापना की ( 10 सितंबर को कोमर्सेंट देखें)।

अनातोली कोस्त्यरेव

चीनी निर्यात का मूल्यांकन केपीएमजी द्वारा किया जाएगा

संकट की स्थिति

कृषि मंत्रालय ने "बिग फोर" केपीएमजी से ऑडिटिंग कंपनी की रूसी संरचना केपीएमजी जेएससी को 2024 तक चीन में कृषि उत्पादों, खाद्य और पेय पदार्थों के निर्यात के विकास के लिए एक अवधारणा विकसित करने की प्रतियोगिता में विजेता के रूप में मान्यता दी। सरकारी खरीद वेबसाइट पर प्रकाशित मंत्रालय की सामग्रियों से निम्नानुसार है। अनुबंध की लागत 19.45 मिलियन रूबल होगी। 20 मिलियन रूबल की शुरुआती कीमत के साथ। दूसरा नंबर हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स के आवेदन को सौंपा गया, जिसने अनुबंध के लिए 16.7 मिलियन रूबल की पेशकश की। यह उम्मीद की जाती है कि यह अवधारणा रूसी निर्यात को विकसित करने की दिशाओं, तरीकों और तरीकों के साथ-साथ इसे प्रोत्साहित करने के लिए आवश्यक संसाधनों को प्रतिबिंबित करेगी। बुधवार को, रूस और चीन ने पनीर सहित जमे हुए पोल्ट्री मांस और डेयरी उत्पादों की पारस्परिक आपूर्ति के लिए पशु चिकित्सा और स्वच्छता आवश्यकताओं पर प्रोटोकॉल पर हस्ताक्षर किए। निर्यात अधिकार प्राप्त करने की प्रक्रिया में कई वर्ष लग गए। अब पार्टियों को निर्यात के लिए अनुमोदित उद्यमों की सूची पर सहमत होना होगा। रूसी संघ के कृषि मंत्रालय के प्रमुख दिमित्री पेत्रुशेव को उम्मीद है कि पहली डिलीवरी इस साल शुरू हो जाएगी। मई के राष्ट्रपति के आदेश के अनुसार, रूसी कृषि उत्पादों का निर्यात 2024 तक बढ़कर 45 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की योजना है, जो 2017 में 20.7 बिलियन डॉलर था।

टेबल फ़ील्ड्स को परिभाषित करना

किसी विंडो में किसी फ़ील्ड को परिभाषित करने के लिए मेज़दिया जाता है फ़ील्ड का नाम, डेटा प्रकार, विवरण- एक संक्षिप्त टिप्पणी, साथ ही अनुभाग में फ़ील्ड गुण फ़ील्ड गुण. टैब पर आम हैंअधिकतम आकार, लेबल (कॉलम हेडर में प्रदर्शित), डिफ़ॉल्ट मान आदि सहित फ़ील्ड गुणों की पंक्तियाँ प्रस्तुत की जाती हैं।

टैब पर प्रतिस्थापनगुण ड्रॉपडाउन में नियंत्रण प्रकारमानों में से एक का चयन किया गया है फ़ील्ड, सूची या कॉम्बो बॉक्स.

फ़ील्ड नाम और डेटा प्रकार

• कार्यक्षेत्र नाम. तालिका में प्रत्येक फ़ील्ड का एक अद्वितीय नाम होना चाहिए जो एक्सेस ऑब्जेक्ट नामकरण परंपराओं का पालन करता हो। यह अवधि (.), विस्मयादिबोधक चिह्न ("), सुपरस्क्रिप्ट ("), और वर्ग कोष्ठक () को छोड़कर, अक्षरों, संख्याओं, रिक्त स्थान और विशेष वर्णों का एक संयोजन है। नाम किसी रिक्त स्थान से शुरू नहीं हो सकता और इसमें ASCII नियंत्रण वर्ण 00 से 31 तक नहीं हो सकते। नाम की अधिकतम लंबाई 64 वर्ण है।
• डेटा प्रकार. डेटा प्रकार उन मानों द्वारा निर्धारित किया जाता है जिन्हें फ़ील्ड में दर्ज किए जाने की उम्मीद है और उन संचालनों पर जो उन मानों पर किए जाएंगे। एक्सेस नौ डेटा प्रकारों की अनुमति देता है। प्रत्येक फ़ील्ड के डेटा प्रकार का चयन करते समय सूची बटन पर क्लिक करके संभावित डेटा प्रकारों की एक ड्रॉप-डाउन सूची को कॉल किया जाता है:
  • मूलपाठ- डिफ़ॉल्ट डेटा प्रकार. पाठ या संख्याएँ गणना में शामिल नहीं हैं। फ़ील्ड में वर्णों की संख्या 255 से अधिक नहीं होनी चाहिए। फ़ील्ड में दर्ज किए जा सकने वाले वर्णों की अधिकतम संख्या संपत्ति में निर्धारित है मैदान की माप. फ़ील्ड के अप्रयुक्त भाग में रिक्त वर्ण सहेजे नहीं जाते हैं।
  • मेमो फ़ील्डलंबा पाठ, जैसे कोई विवरण या नोट। अधिकतम लंबाई 65,535 वर्ण है.
  • न्यूमेरिकल. गणितीय गणना में उपयोग किया जाने वाला संख्यात्मक डेटा। संख्यात्मक प्रकार के विशिष्ट प्रकार और उनकी लंबाई संपत्ति में निर्दिष्ट हैं मैदान की माप. फ़ील्ड का आकार 1, 2, 4 या 8 बाइट्स हो सकता है (केवल 16 बाइट्स यदि संपत्ति के लिए हो) मैदान की मापदिया गया मूल्य प्रतिकृति कोड). नकद निपटान के लिए, एक अन्य डेटा प्रकार परिभाषित किया गया है - मुद्रा
  • मुद्रा. गणना में मौद्रिक मूल्यों और संख्यात्मक डेटा का उपयोग पूरे 15 अंकों तक और आंशिक भाग में 4 अंकों तक की सटीकता के साथ किया जाता है। फ़ील्ड की लंबाई 8 बाइट्स है. मुद्रा फ़ील्ड से संख्यात्मक मान संसाधित करते समय, निश्चित-बिंदु गणना की जाती है (फ़्लोटिंग-पॉइंट गणना से तेज़)। इसके अलावा, गणना के दौरान गोलाई को रोका जाता है। इन परिस्थितियों को देखते हुए, उन फ़ील्ड के लिए जिनमें आप एक निर्दिष्ट परिशुद्धता के साथ संख्यात्मक मान संग्रहीत करने की योजना बनाते हैं, मुद्रा डेटा प्रकार का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है।
  • दिनांक समय. 100 से 9999 वर्षों से संबंधित दिनांक या समय मान, फ़ील्ड लंबाई 8 बाइट्स
  • विरोध करना. फ़ील्ड का एक डेटा प्रकार जिसमें प्रत्येक नए रिकॉर्ड के लिए अद्वितीय क्रमिक रूप से बढ़ते (1 से) पूर्णांक या यादृच्छिक संख्याएं स्वचालित रूप से दर्ज की जाती हैं। इस फ़ील्ड के मानों को बदला या हटाया नहीं जा सकता. फ़ील्ड लंबाई: लंबे पूर्णांक के लिए 4 बाइट्स, प्रतिकृति कोड के लिए 16 बाइट्स। डिफ़ॉल्ट रूप से, अनुक्रमिक मान फ़ील्ड में दर्ज किए जाते हैं। किसी तालिका में इस प्रकार के एक से अधिक फ़ील्ड नहीं हो सकते. एक अद्वितीय तालिका कुंजी को परिभाषित करने के लिए उपयोग किया जाता है
  • तार्किक. तार्किक डेटा जिसमें दो संभावित मानों में से एक हो सकता है: हां/नहीं, सही/गलत, चालू/बंद। फ़ील्ड की लंबाई 1 बिट है.
  • OLE ऑब्जेक्ट फ़ील्ड. एक ऑब्जेक्ट (जैसे कि माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल स्प्रेडशीट, एक माइक्रोसॉफ्ट वर्ड दस्तावेज़, एक चित्र, एक रिकॉर्डिंग, या बाइनरी प्रारूप में अन्य डेटा) एक एक्सेस टेबल से जुड़ा या एम्बेडेड। फ़ील्ड की लंबाई 1 जीबी (डिस्क स्थान द्वारा सीमित) से अधिक नहीं है।
  • हाइपरलिंक. एक हाइपरलिंक पता जिसमें स्थानीय नेटवर्क पर हार्ड ड्राइव पर फ़ाइल का पथ (यूएनसी प्रारूप में) या इंटरनेट या इंट्रानेट (यूआरएल) पर किसी पृष्ठ का पता शामिल होता है। इसके अलावा, एक पते में वह पाठ शामिल हो सकता है जो किसी फ़ील्ड या नियंत्रण में प्रदर्शित होता है, एक अतिरिक्त पता एक फ़ाइल या पृष्ठ के भीतर एक स्थान होता है, और एक टूलटिप वह पाठ होता है जो टूलटिप के रूप में प्रदर्शित होता है। जब आप हाइपरलिंक फ़ील्ड पर क्लिक करते हैं, तो एक्सेस संबंधित ऑब्जेक्ट, दस्तावेज़, वेब पेज या अन्य गंतव्य पर नेविगेट करता है। हाइपरलिंक के प्रत्येक भाग की लंबाई 2048 वर्णों से अधिक नहीं है। OLE, MEMO और हाइपरलिंक फ़ील्ड के लिए सॉर्टिंग और इंडेक्सिंग की अनुमति नहीं है।
  • प्रतिस्थापन विज़ार्ड. इस डेटा प्रकार का चयन करने से लुकअप विज़ार्ड लॉन्च होता है। विज़ार्ड किसी अन्य तालिका के फ़ील्ड के आधार पर किसी फ़ील्ड के लिए मानों की एक सूची बनाता है। ऐसे फ़ील्ड में मान सूची से दर्ज किए जाएंगे। तदनुसार, फ़ील्ड का डेटा प्रकार वास्तव में सूची फ़ील्ड के डेटा प्रकार द्वारा निर्धारित होता है। इसे परिभाषित करना भी संभव है स्थिर मान सूची फ़ील्ड.

सामान्य फ़ील्ड गुण

सामान्य टैब पर प्रत्येक फ़ील्ड के लिए सामान्य गुण सेट किए जाते हैं और चयनित डेटा प्रकार पर निर्भर करते हैं।

1. मैदान की माप फ़ील्ड में संग्रहीत डेटा का अधिकतम आकार निर्दिष्ट करता है।

डेटा प्रकार वाले फ़ील्ड के लिए मूलपाठआकार 1 से 255 वर्ण (डिफ़ॉल्ट - 50 वर्ण) तक सेट है।

डेटा प्रकार वाले फ़ील्ड के लिए विरोध करनाआप सेट कर सकते हैं:

ए) लंबा पूर्णांक - 4 बाइट्स:

बी) प्रतिकृति कोड - 16 बाइट्स।

डेटा प्रकार वाले फ़ील्ड के लिए न्यूमेरिकलआप सेट कर सकते हैं:

वी) बाइट(0 से 255 तक पूर्णांकों के लिए, फ़ील्ड लंबाई 1 बाइट);

जी) साबुत(-32,768 से +32,767 तक पूर्णांकों के लिए, 2 बाइट्स लगते हैं);

डी) लंबा पूर्णांक(-2 147 483 648 से +2 147 483 647 तक पूर्णांकों के लिए, 4 बाइट्स लगते हैं);

इ) फ्रैक्शनल फ़्लोटिंग पॉइंट 4 बाइट्स(7 अंकों की सटीकता के साथ -3.4x1038 से +3.4x1038 तक की संख्याओं के लिए);

और) फ्रैक्शनल फ़्लोटिंग पॉइंट 8 बाइट्स(15 अंकों की सटीकता के साथ -1.797x10308 से +1.797x10308 तक की संख्याओं के लिए);

एच) वैध(एडीपी प्रकार 1 फ़ाइलों में संग्रहीत परियोजनाओं के साथ काम करते समय -1038-1 से 1038-1 तक के पूर्णांकों के लिए, और एमडीबी प्रकार की फ़ाइलों के लिए -1028-1 से 1028-1 तक, 28 वर्णों की सटीकता के साथ, 12 बाइट्स लगते हैं);

और) प्रतिकृति कोड. विश्व स्तर पर अद्वितीय पहचानकर्ता, 16 बाइट्स रखता है। डेटाबेस प्रतिकृति के दौरान प्रतिकृतियां, प्रतिकृति सेट, टेबल, रिकॉर्ड और अन्य ऑब्जेक्ट के लिए सिस्टम विशिष्ट पहचानकर्ता बनाने के लिए एक्सेस द्वारा इस प्रकार के फ़ील्ड का उपयोग किया जाता है।

संग्रहीत मानों के लिए आवश्यक न्यूनतम फ़ील्ड आकार निर्धारित करने की अनुशंसा की जाती है, क्योंकि ऐसे फ़ील्ड को संग्रहीत करने के लिए कम मेमोरी की आवश्यकता होती है और छोटे डेटा का प्रसंस्करण तेज़ होता है।

2. फ़ील्ड प्रारूप किसी दिए गए डेटा प्रकार को प्रदर्शित करने के लिए एक प्रारूप है और इसे स्क्रीन पर प्रदर्शित करते समय या प्रिंट करते समय डेटा प्रस्तुत करने के नियम निर्दिष्ट करता है।

एक्सेस संख्यात्मक, दिनांक/समय, बूलियन और मुद्रा डेटा प्रकारों वाले फ़ील्ड के लिए अंतर्निहित मानक प्रदर्शन प्रारूपों को परिभाषित करता है। इनमें से कई प्रारूप Microsoft Windows नियंत्रण कक्ष में भाषा और मानक विंडो में परिभाषित राष्ट्रीय प्रारूप सेटिंग्स के समान हैं। उपयोगकर्ता फ़ॉर्मेटिंग वर्णों का उपयोग करके OLE को छोड़कर सभी डेटा प्रकारों के लिए एक कस्टम प्रारूप बना सकता है।

एक विशिष्ट प्रदर्शन प्रारूप निर्दिष्ट करने के लिए, आपको ड्रॉप-डाउन सूची में फ़ील्ड प्रारूप संपत्ति के मानों में से एक का चयन करना होगा। फ़ील्ड प्रारूप का उपयोग तालिका दृश्य में डेटा प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है और इन शून्यों को प्रदर्शित करते समय फॉर्म या रिपोर्ट में भी इसका उपयोग किया जाता है।

3. दशमलव स्थानों की संख्या संख्यात्मक और मुद्रा डेटा प्रकारों के लिए दशमलव स्थानों की संख्या निर्धारित करता है। आप 0 से 15 तक कोई संख्या सेट कर सकते हैं। डिफ़ॉल्ट (मान)। ऑटो) यह संख्या संपत्ति में सेटिंग द्वारा निर्धारित की जाती है फ़ील्ड प्रारूप. ध्यान दें कि इस प्रॉपर्टी को सेट करने से प्रॉपर्टी पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है फ़ील्ड प्रारूपनिर्दिष्ट नहीं है या यदि मान चयनित है बुनियादी. संपत्ति दशमलव स्थानों की संख्याकेवल स्क्रीन पर प्रदर्शित दशमलव स्थानों की संख्या को प्रभावित करता है और संग्रहीत दशमलव स्थानों की संख्या को प्रभावित नहीं करता है। सहेजे गए वर्णों की संख्या बदलने के लिए, आपको संपत्ति बदलनी होगी मैदान की माप.

4. हस्ताक्षर फ़ील्ड्स उस पाठ को निर्दिष्ट करती हैं जो तालिकाओं, प्रपत्रों और रिपोर्टों में प्रदर्शित होता है।

5. डिफ़ॉल्ट मान उस पाठ या अभिव्यक्ति को परिभाषित करता है जो नया रिकॉर्ड बनने पर स्वचालित रूप से फ़ील्ड में दर्ज हो जाता है। उदाहरण के लिए, यदि मान =अभी() पर सेट है, तो वर्तमान दिनांक और समय फ़ील्ड में दर्ज किया जाएगा। किसी तालिका में रिकॉर्ड जोड़ते समय, आप डिफ़ॉल्ट मान छोड़ सकते हैं या कोई भिन्न मान दर्ज कर सकते हैं। संपत्ति डिफ़ॉल्ट मानकेवल नई प्रविष्टि बनाते समय उपयोग किया जाता है। संपत्ति का मूल्य बदलने से मौजूदा प्रविष्टियाँ प्रभावित नहीं होती हैं। किसी संपत्ति मूल्य की अधिकतम लंबाई 255 वर्ण है। यह गुण डेटा प्रकार वाले फ़ील्ड के लिए परिभाषित नहीं है विरोध करनाया OLE ऑब्जेक्ट फ़ील्ड.

6. मूल्य पर शर्त आपको इनपुट को नियंत्रित करने की अनुमति देता है, दर्ज किए गए मानों पर प्रतिबंध लगाता है, शर्तों का उल्लंघन होने पर इनपुट को प्रतिबंधित करता है, और संपत्ति द्वारा निर्दिष्ट पाठ प्रदर्शित करता है त्रुटि संदेश.

7. त्रुटि संदेश संपत्ति द्वारा निर्दिष्ट प्रतिबंधों का उल्लंघन होने पर स्क्रीन पर प्रदर्शित संदेश का पाठ निर्दिष्ट करता है मूल्य पर शर्त.

नियंत्रण प्रकार

टैब पर प्रतिस्थापनटेबल डिज़ाइनर विंडो में प्रॉपर्टी सेट की गई है नियंत्रण प्रकार. यह गुण यह निर्धारित करता है कि फ़ील्ड को तालिका और प्रपत्र में निम्नानुसार प्रदर्शित किया जाएगा या नहीं:

• खेत;
• सूची;
• कॉम्बो बॉक्स.

यह फ़ील्ड को प्रदर्शित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डिफ़ॉल्ट नियंत्रण प्रकार को निर्धारित करता है।

यदि फ़ील्ड के लिए नियंत्रण प्रकार चुना गया है सूचीया सम्मिश्रण पटी, टैब पर प्रतिस्थापनअतिरिक्त गुण प्रकट होते हैं जो सूची पंक्तियों और कई अन्य सूची विशेषताओं के लिए डेटा स्रोत निर्धारित करते हैं। सूची के लिए डेटा स्रोत के रूप में एक तालिका का चयन किया जाता है, जिसके साथ निरंतर संचार किया जाता है, जो सूची की वर्तमान स्थिति सुनिश्चित करता है।